پنج نکته که باید درمورد هوش مصنوعی بدانید
| با توجه به اینکه تمرکز هوش مصنوعی در دست تعداد کمی از کشورهای پردرآمد است از این رو احتمال می‌رود کشورهای در حال توسعه در این مسیر عقب بمانند. |
یونسکو در وب‌سایت خود به ۵ نکته کلیدی درباره هوش مصنوعی پرداخته است که در زیر به آنها اشاره می‌شود:
هوش مصنوعی ارزش خود را در مقابله با همه‌گیری COVID-19 ثابت کرده است
هوش مصنوعی از طریق پلتفرم‌های دیجیتال به کاهش تأثیرات اقتصادی بحران COVID-19 کمک می‌کند. این فناوری همچنین به محققان کمک می‌کند تا حجم عظیمی از داده‌ها را در رقابت برای یافتن واکسن یا درمان جمع آوری کنند. هوش مصنوعی از طریق فناوری‌های آزمایش، پیگیری و ردیابی در مهار گسترش ویروس کرونا مشارکت کرده است. با این حال، از آنجایی که مردم اجازه دسترسی به داده‌هایشان را می‌دهند ، استفاده از هوش مصنوعی در دوران همه‌گیری نگرانی‌هایی را پیرامون حفظ حریم خصوصی، حفاظت از داده‌ها و استفاده از این داده‌ها به دلایلی فراتر از الزامات ردیابی ویروس ایجاد کرده است.
رشد مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار نابرابر است
انتظار می‌رود هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۲ در حدود ۴ تریلیون دلار ارزش افزوده ایجاد کند. همین طور به‌نظر می‌رسد تا سال ۲۰۳۰، دستاوردهای اقتصادی در چین و آمریکای شمالی قوی‌تر شود و ۷۰ درصد اقتصاد جهانی از هوش مصنوعی تاثیر پذیرد. هوش مصنوعی پویایی یک برنده تمام عیار را دارد و مستلزم کنترل است. با توجه به اینکه تمرکز هوش مصنوعی در دست تعداد کمی از کشورهای پردرآمد است از این رو احتمال می‌رود کشورهای در حال توسعه در این مسیر عقب بمانند. این کشورها از فناوری‌های هوش مصنوعی بهره‌ای نبرده یا بهره بسیار کمی خواهند برد و مالکیت چنین فناوری‌هایی را نخواهد داشت.
هوش مصنوعی به گسترش شکاف های جنسیتی موجود کمک می کند
تنها ۲۲ درصد از متخصصان هوش مصنوعی زن هستند. از آن جایی که آنها در این صنعت حضور کم رنگی دارند، سوگیری‌های جنسیتی و کلیشه‌ای در فناوری‌های هوش مصنوعی بازتولید می‌شوند. اتفاقی نیست که دستیارهای شخصی مجازی مانند سیری، الکسا یا کورتانا به طور پیش فرض “زن” هستند. خشوع و گاهی تسلیم بودن آنها بیانگر این واقعیت است که چگونه هوش مصنوعی می تواند تعصبات جنسیتی را در جوامع تقویت کرده و گسترش دهد.
هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری قدرتمند برای رسیدگی به تغییرات آب و هوایی و مسائل زیست محیطی باشد
با ادامه گرم شدن زمین، تأثیرات تغییرات آب و هوایی بدتر می‌شود. برای مثال، با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به بهبود مدیریت اکوسیستم ها و احیای زیستگاه ها کمک کنند که این موضوع برای کاهش انحطاط جمعیت انواع ماهیان و حیات وحش ضروری است. با این حال، استخراج داده‌ها نزدیک به ۱۰ درصد از مصرف انرژی را در سطح جهان به خود اختصاص داده است. بنابراین، پرداختن به مصرف بالای انرژی هوش مصنوعی و تاثیر متعاقب آن بر انتشار کربن نیز ضروری است.
هوش مصنوعی نمی‌تواند حوزه‌ای بی قانون باشد
هوش مصنوعی در حال حاضر در زندگی ما حضور دارد و اغلب به گونه‌ای مضر انتخاب‌های ما را تحت تاثیر قرار می‌دهد. خلأهای قانونی که در این صنعت وجود دارد باید به‌سرعت پر شود. اولین گام در این مسیر، توافق بر سر این موضوع است که دقیقاً چه ارزش‌هایی باید گنجانده و چه قوانینی باید اجرا شوند. چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های زیادی وجود دارد که به‌طور نابرابر اجرا شده و در واقع هیچ‌کدام جهانی نیستند. هوش مصنوعی جهانی است و از همین رو ما به یک ابزار جهانی برای کنترل آن نیازمندیم.